9月17日江西省南昌市新建縣西山鎮(zhèn)舉辦了一場廟會，廟會期間吸引了來自四面八方的香客前來進香。但很多人驚訝的發(fā)現，在廟會的門口竟道閘然設置了兩道長長的鐵欄桿，在兩道鐵欄桿的中間，不少乞討者被圍在里面，就像被圍在了一個籠子里。依照當地政府的回應，是為了防止踩踏事件發(fā)道閘生以及游客被騙。像廟會這樣的場合，往往是人群大量聚集地，場所安道閘全防范措施是公共安全的重中之重。
　　
　　一、新聞背景
　　
　　

廟會的門口建了50米長的救助點區(qū)，全部用鐵柵欄圍住
　　
　　行乞者蹲坐在一排“鐵籠”內，各色盆碗擺放在鐵欄外，等候過往游人施道閘舍。這張拍攝于江西省南昌市新建縣西山鎮(zhèn)廟會現場的照道閘片引起爭議。南昌市新建縣西山鎮(zhèn)為道教著名宮觀西山萬壽宮所在地，而每年農歷八月舉行的廟會期間，數十萬香客和游客都會匯集于此。
　　
　　照片顯示，廟會門口的街道一側，約道閘50米長的遮陽棚四周，被環(huán)形鐵柵欄圍起。柵欄內，百余名男女老少席地蹲坐，每人前方的柵欄外，放著各色各式的盆碗，不少盆碗中還放道閘著一些零錢。鐵柵欄上方懸掛的標牌顯示，此處為“臨時救助點”。
　　
　　新建縣政府有關人士表示，此舉是臨時救助保護措施，動員乞討人員自愿進入，救助點為開放式，是為避免出現踩踏事故。在道閘廟會等人員聚集的場合，安全防范措施位列各項公道閘共活動的首要考慮要素，公共長多安防措施一方面需要攝像機進行及時監(jiān)控，另一方面視頻智能分析技術也是不可或缺。
　　
　　二、全景攝像機的廣場應用
　　
　　1、全景監(jiān)控
　　
　　全景攝像機監(jiān)控范圍廣泛。廣場監(jiān)控細節(jié)和非細節(jié)都可以監(jiān)控到位。只需要監(jiān)控整個場所全范圍局勢的，不需要細節(jié)的場合，如大范圍的公共場所、交通樞鈕、交通路口。由于這道閘些地方視野開闊，寬度有些甚至達到在百米以上，在看清全景圖像實現調度的同時，不可能也沒有精力再看清車輛牌照號碼等細節(jié)。在制高點安裝一臺攝像機即可實現全景監(jiān)道閘控，這個時候采用一臺魚眼攝像機即可以滿足一個場所內的全景監(jiān)控。
　　
　　2、細節(jié)監(jiān)控
　　
　　在特別注重細節(jié)的監(jiān)控場所，同時實現無死角監(jiān)控，如銀行、超市、商場。道閘在這些容易發(fā)生搶劫、偷竊安全事件的場所，嫌疑人的面孔要看的越細越清道閘越好。這不僅需要監(jiān)控整個作案的全景過程，更需要每個人的有別于其他人的任何特征。
　　
　　3、突出重點監(jiān)控
　　
　　廣場監(jiān)控不僅需要監(jiān)道閘控全局局勢，而且還要重點突出有特殊情況，提前預警調取發(fā)生事件畫面，這樣具備全景基本功能的同時又達到重點突出的效果，也算一個特色，同時實現監(jiān)道閘控效果與成本兼顧。采用低分辯率全景攝像機監(jiān)控，通過內置監(jiān)控行為算法軟件，再配合自動云臺攝像機，實現全景監(jiān)控基本功能和重點圖像抓取。通過軟件計算分析全景道閘視頻畫面，如果出現預設的視頻畫面，如無人區(qū)突然出現有移動目標，廣場上人員奔跑，車輛事故，由軟件操作配合的帶自動云臺的特寫攝像機重點監(jiān)控。
　　
　　4、多角度監(jiān)控
　　
　　為了實現整個場景的道閘監(jiān)控，從不同角度安裝多個攝像機，這對用戶而言是一筆不小的預算，因此也不經濟。同時由多個攝像機捕獲的視頻畫面，由于各畫面間道閘關聯性較差，給操作者對監(jiān)控范圍內的某一運動物體的連續(xù)監(jiān)控帶來了一定的難度。
　　
　　除了基礎的鏡頭與核心技術，一臺全景攝像機的好壞還依賴于其對于道閘傳感器的選擇。如果所選傳感器的像素太低，會直接影響矯正及拼接后畫面的最終顯示效果，反之若選用像素過高的傳感器，又會對硬件造成過大的運算壓力。那么監(jiān)控道閘后臺軟件的視頻分析傳感技術在監(jiān)控重中有何作用？
　　
　　三、智能視頻分析傳感技術
　　
　　現有智能分析成熟的主要應用包括：檢測、捕捉和識別人臉，感道閘知人的身份；分析運動目標(人和物)的行為，防范周界入侵；感道閘知人的流動，用于客流統(tǒng)計和分析、娛樂場所等公共場合逗留人數預警；感知人或者物的消失、出現，用于財產保全、可疑遺留物識別等；感知和捕捉運動中的車道閘牌，用于非法占用公交車道的車輛車牌捕捉；感知人群聚集狀態(tài)、駕駛疲道閘勞狀態(tài)、人臉遮擋、車流量密度、煙霧現象等各類信息。
　　
　　智能視頻分析技術的實際應用場合
　　
　　智能視頻分析道閘技術能感知和理解的信息包括人臉(用戶身份)、人和物的行為、人員流動、人和物的消失出現、人群聚集狀態(tài)、人體疲勞狀態(tài)、煙霧產生和蔓延等。所有需要用到這些信息的應用領域，都有可能成為智能視頻分析的用武之地。在廣場視頻件監(jiān)道閘控中的應用十分廣泛。
　　
　　1、合作型的人臉識別應用
　　
　　人臉識別的應用是一個非常道閘直觀的智能視頻分析技術的應用，它通道閘過基于智能視頻分析技術之人臉識別傳感技術的人臉識別儀，來解決機器眼對人的直觀識別。經過最近幾年的技術積累，合作型人臉識別的技術已經進入到具備實際應用價值的階段。道閘
　　
　　合作型人臉識別主要采用嵌入式識別方案，道閘形成典型的物聯網終端形態(tài)，亦即是人臉識別儀。通過多年技術研發(fā)，特別是多光源識別技術的引入、現場特征模型(LiveFeatureModel)訓練等新技術的應用，已經使人臉識別終端具備了低成本(可道閘與指紋技術成本接近)、高速度(1秒識道閘別)、低誤識拒識等特性，而且擁有直觀、可查證等優(yōu)勢，在各類身份驗證場合具有絕佳的應用前景。
　　
　　2、非合作型的人臉捕捉、人臉對比
　　
　　非合作型的人臉捕捉，由基于智能視頻分析之人臉道閘捕捉技術的人臉捕捉儀來實現動態(tài)的前端人臉照片捕捉。這種人臉捕捉方式，由于無法得到被捕捉人的配合，人臉信息精度不高、角度變化大，而導致很難做高精度的人臉識別身份認證。道閘但是在小樣本庫的人臉對比中，還是具有很高道閘的應用價值。
　　
　　非合作型的人臉捕捉，通過前端的人臉捕捉儀，從視頻場景內捕捉出所有的人臉照片，并傳送至后端平臺。后端通過對樣本庫的人臉對道閘比，對比出最接近的人臉資料/資料組道閘，供使用者進行初步身份篩選。
　　
　　與合作型人臉識別的最大不同在于，前者屬于精確識別，后者屬于非精確的對比，所以應用場所主要是非關鍵身份驗證的場所，起道閘到對使用者一個提示、警示的作用，提醒使道閘用者進行進一步的身份核實。
　　
　　3、客流統(tǒng)計、人數統(tǒng)計
　　
　　現有常見的客流統(tǒng)計技術包道閘括紅外感應、重力感應、機械道閘等，但是這些技術只能達到70%左右的準確率，并且應用場所有著諸多限制。
　　
　　現有的嵌入式平臺下通過視頻智能分析技術實現道閘的客流統(tǒng)計終端，是一種非常典型的物聯網終端。它直接嵌入了攝像頭和智能分析模道閘塊、GPRS/3G等傳輸模塊，通過對出入口和主要通道的非接觸式分析，可以做到95%以上的準確率，而且無需后端分析支持，可以應用于各類商業(yè)場所道閘的客流動態(tài)分析、娛樂場所的場內人數超標預警、移動車輛上的客流統(tǒng)計等(移動車輛上的客流統(tǒng)計是智能交通的一個重要組成部分)。
　　
　　客流統(tǒng)計的需求日趨旺盛，如果能在技術實現時充分考慮商業(yè)用戶的特殊需求，它道閘完全有可能成為智能視頻分析技術的一個非常重要的應用分支。
　　
　　4、人群聚集度判斷
　　
　　現有的方案是通過嵌道閘入式的平臺，采用智能視頻分析的技術，來對視頻場道閘景內的人群聚集現象進行檢測和判斷，亦即為人群密度檢測儀。其內已嵌入GPRS/3G通訊模塊道閘，通過對關鍵場合的不間斷監(jiān)測和監(jiān)控，預警人群聚集行為，并將結果傳送到后端應用平臺，提供實時的聚集現象的預警。
　　
　　結語：
　　
　　隨著科技的進步，產品功能越來越強大，全景攝像機在公共場所的應用也是越來越普及。監(jiān)控中心視頻監(jiān)控技術中，智能視頻分析傳感技術，真道閘正點亮了“視頻”，使視頻跳出了安防監(jiān)控這一傳統(tǒng)應用領域，而成為一種可以從中道閘提取大量關鍵信息和有價值數據的信息源。在人員大量聚道閘集地，安全防范不可忽視，安防技術應用地位不容動搖。