物聯(lián)網(wǎng)廣泛應用于智能交通、基礎測量、工業(yè)監(jiān)測、環(huán)境保護、城市規(guī)劃、公共安全、食品追溯、智慧醫(yī)療等多個領域。隨著技術和應用的不斷發(fā)展，可以預見，物聯(lián)網(wǎng)將給人們的生活和工作方式帶來深刻的變革。然而，物聯(lián)網(wǎng)在帶來諸多好處的同時，也給軟件用至整個信息技術領域帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。 擺閘

    在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，大量的傳感器節(jié)點不斷地向數(shù)據(jù)中心傳遞所采集的數(shù)據(jù)，從而形成了海量的數(shù)據(jù)流。數(shù)據(jù)中心不僅需要理解這些數(shù)據(jù)，而且需要及時地分析處理這些數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)有效的感知和控制。通過分析我們不難看出物聯(lián)網(wǎng)具有以下特點，對軟件技術形成了巨大的挑戰(zhàn)，以下點需要加強關鍵技術研究，并形成有效的解決方案。

    1)傳感器節(jié)點及采樣數(shù)據(jù)的異構性

    物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中包含形形色色的傳感器，如交通類傳感器、水文類傳感器、地質類傳感器、氣象類傳感器、生物醫(yī)學類傳感器等，其中每一類傳感器又包括諸多具體的傳感器，如交通類傳感器包括GPS傳感器、RFID傳感器、辦事處識別傳感器、電子照相身份識別傳感器、交通流量傳感器(紅外、線圈、光學、視頻傳感器)、路況傳感器、車況傳感器等。這些傳感器不僅結構和功能不同，而且所采集的數(shù)據(jù)也是異構的。這種異構性極大地提高了軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)處理難度。

    2)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點及數(shù)據(jù)的海量性

    物聯(lián)網(wǎng)終端的規(guī)模將是互網(wǎng)的數(shù)十倍，2020年物聯(lián)網(wǎng)終端的規(guī)模很可能達到千億量級，2030年有可能達到萬億量級。這些終端所產生的數(shù)據(jù)量也是海量的，數(shù)據(jù)規(guī)模將從今天的數(shù)百EB增長到數(shù)百ZB。海量數(shù)據(jù)的存貯、傳輸與及時處理將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。擺閘

    3)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的時效性

    物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所反映的都是在數(shù)據(jù)采集時刻傳感器的狀態(tài)。例如，機場油庫溫度傳感器的采樣值只在規(guī)定的時間范圍(如1分鐘)內有效，一旦超出該時間范圍，傳感器的采樣值也就不再有效。此外，由于傳感器數(shù)據(jù)反映的是被監(jiān)控目標的物理狀態(tài)，系統(tǒng)反應速度過慢超過規(guī)定的時間范圍就可能導致災難性的后果，這就要求物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)必須具有快速反應的能力。

    4)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的時空敏感性

    與普通互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點不同，物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點普遍存在著空間和時間性性—每個節(jié)點都有地址位置，每個數(shù)據(jù)采樣值都有時間屬性，而且許多節(jié)點的地理位置還是隨時間連續(xù)變化和移動的。例如，在智能交通系統(tǒng)中，每個車輛安裝了高精度GPS，在交通網(wǎng)絡中動態(tài)地移動。候鳥跟蹤系統(tǒng)通過GPS所跟蹤的位置與遷徙路線也是隨時間動態(tài)變化的。即使是位置固定的傳感器，如車庫中傳感器采集的空閑車位數(shù)也是一個與時間和空間相關的值。由此可見，對物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點空間和時間屬性的智能化管理是至關重要的。 擺閘

    5)物聯(lián)網(wǎng)高度安全性與隱私性

    目前生產物聯(lián)網(wǎng)所需要的芯片等組件的費用也比較高，把所有物品都植入識別芯片這一點現(xiàn)在看來還不太現(xiàn)實。還有一個難題是如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與隱私保護。