隨著經(jīng)濟(jì)和科技的進(jìn)一步發(fā)展，監(jiān)控系統(tǒng)作為一種安防手段，得到了快速發(fā)展，已成為人們生活中必不可少的一部分，可以說，目前城市居民所工作生活的大部分區(qū)域都處在各式各樣不同的監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)視范圍之內(nèi)。 道閘

    近年來，由于監(jiān)控系統(tǒng)的范圍、規(guī)模的不斷擴(kuò)大，監(jiān)控攝像頭數(shù)目的不斷增加，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)已無法滿足這種爆炸式的增長勢頭，有不少全新的技術(shù)應(yīng)用到監(jiān)控行業(yè)中，從較為概括的角度來看，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已逐漸向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展。

    所謂視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)字化，是指監(jiān)控系統(tǒng)中的監(jiān)控視頻信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式，而不再采用模擬視頻的格式進(jìn)行傳輸和存貯，這一技術(shù)的采用是以數(shù)字硬盤錄像機(jī)的出現(xiàn)作為里程碑而標(biāo)示的。

    其次是網(wǎng)絡(luò)化，是的指監(jiān)控系統(tǒng)不再構(gòu)筑或采用專用的小型光纖或網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻信號的傳輸，而轉(zhuǎn)化為通過無處不在的廣域網(wǎng)(或稱因特網(wǎng)，萬維網(wǎng))來完成視頻的傳輸，以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的形式傳遞視頻信號，自然，其所傳輸?shù)男盘柺且褦?shù)字化了的視頻數(shù)據(jù)，而其監(jiān)控攝像頭和存貯設(shè)備都直接掛接在廣域網(wǎng)上，這一技術(shù)不但從源頭上就實現(xiàn)了監(jiān)控視頻的數(shù)字化，而且同時也解決了超遠(yuǎn)程監(jiān)控和分布式控制的難題，即監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控中心已不再是專用固定的了，只要知曉其數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，監(jiān)控中心可以放置在任何地方，隨時通過網(wǎng)絡(luò)連接到視頻源上去，接收其監(jiān)控數(shù)據(jù)。這一技術(shù)的標(biāo)志是IP網(wǎng)絡(luò)攝像頭的誕生。 道閘

    再次就是智能化。由于監(jiān)控系統(tǒng)的飛速膨脹，攝像頭數(shù)目呈幾何級數(shù)般增長，其海量監(jiān)控數(shù)據(jù)與有限的監(jiān)控人員或監(jiān)控設(shè)備之間的矛盾便越來越突出，照筆者曾經(jīng)碰到的一位交通行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)的話說就是：“這么多攝像頭我找誰來看喲？”而智能化便是為了解決這一問題，即通過技術(shù)手段，使用計算機(jī)對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，使之能夠在視頻和行為描述之間建立映射關(guān)系，從而使計算機(jī)能夠理解視頻畫面的內(nèi)容，通過獲取視頻的內(nèi)容，自動與事先設(shè)定的規(guī)則相匹配，以使計算機(jī)也能“看”視頻或“理解”視頻，能夠代替監(jiān)控人員完成部分監(jiān)控的作用。計算機(jī)的特點是工作穩(wěn)定且不會疲勞無需休息，能長時間大范圍地“忠于值守”，即時發(fā)現(xiàn)需要被監(jiān)測的行為或特征。如果說把攝像機(jī)是人的眼睛的延伸，使人可以采用監(jiān)控系統(tǒng)看到在目視范圍內(nèi)看不到的場景，那么監(jiān)控系統(tǒng)的智能化就相當(dāng)于在監(jiān)控系統(tǒng)中安裝了一個“大腦”，也許這個大腦因為還比較簡單而只能理解出視頻中極少的一部分內(nèi)容，但畢竟已具備了一定的分析能力，隨著技術(shù)的發(fā)展，這個“大腦”將越來越“聰明”，越來越能分析、理解和判斷出視頻信號中的更多的信息內(nèi)容。

    監(jiān)控系統(tǒng)的智能化過程最為關(guān)鍵的技術(shù)是采用計算機(jī)對視頻信號進(jìn)行分析，以提取視頻場景中發(fā)生的一些特定的事件或監(jiān)控目標(biāo)的特定行為。這一技術(shù)并沒有一個統(tǒng)一的稱呼，有些稱之為“智能視頻（IV，IntelligentVideo）”，有些稱為“行為監(jiān)控(BehaveWatching)”，也有些將它命名為“事件檢測(Eventdetection)”、“內(nèi)容分析(Contentanalyzing)”、“視頻分析(Videoanalyzing)”等等名稱，不過總的來說這一技術(shù)都屬于計算機(jī)視覺（CV，ComputerVision）技術(shù)，屬于人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，這一技術(shù)能夠通過數(shù)字圖像處理和視頻信號分析來提取和理解視頻畫面中的內(nèi)容。道閘